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赛斯纳庞巴迪

脑洞大开 DroneTracker竟然这样防范无人机

私人飞机网 更新时间:2016-02-24 09:49:53 来源:民航资源网 字号:

  针对低空飞行无人机的探测和预警难题,很多厂商研发了自己的无人机侦测系统。一般的无人机侦系统的功能往往高大全,声称可以防止任何类型的无人机。但国外一家叫Dedrone的公司却另辟蹊径,研发了一款专门针对走私、防间谍、防止潜在恐怖袭击,侵犯个人隐私的无人机探测系统。该系统利用分布式声学、光学传感器综合侦测无人机,可及时并提前发现无人机的非法靠近。比如:监狱、工业设施、政府部门、大使馆、核电站以及私人建筑,同时通知安保人员采取有效措施。

  这款产品的前端传感器长这个样子:

  图:DroneTracker传感器外观

  其中,标数字1的传感器为声学传感器,因为民用无人机有其独特的声学特征,因此,利用安装在两端的微型话筒,可以探测50~80米以外无人机发出的嗡嗡声。标数字2的传感器为具备图像增强功能的日光广角照相机,该相机的视野为60~120度,利用图像处理算法实时分析回传的增强图像,可以及时发现无人机。标数字3的传感器为近红外相机,主要用于夜间侦测。通过后端对回传图像画面进行增强处理,可以及时检测到无人机。

  传感器一般安装在被防护目标周围,比如墙上,像下面这样。

  另外该传感器还可以安装在没有墙的地方,并且根据实际需要部署在任何地方,比如像下面这样使用。

  需要说明的是,既然要安装这些传感器,当然要让安装的传感器覆盖被保护目标的所有空域,做到不留死角。关于这点,系统在安装之前,会利用卫星地图(比如google地图)进行仿真的监视覆盖分析,以便确定传感器安装在哪些位置,安装多少个传感器。这个分析软件界面是这个样子的。

图:Drone Tracker覆盖分析示意

  既然是分布式传感器系统,必然有数据集中处理中心或者叫指挥控制系统。DroneTracker的指挥控制系统长这样。

  至于指挥控制系统如何保证及时准确的发现无人机,并降低虚警。其实除了前面提到的综合利用传感器回传的信息之外,还采用了类似人体免疫学机制的检测方法。也就是说,该系统将整个探测系统当做人体,将无人机当做入侵人体的病毒或细菌。在探测系统安装初期,会利用各种类型无人机对探测系统进行反复训练,相应的产生与入侵和虚警匹配的免疫细胞(该公司称为无人机DNA特征),并将其保存在特征数据库里。当再有和特征数据库中的无人机DNA特征匹配的无人机靠近时,就可以马上发现并告警。可能有人会问,现在无人机发展很快,各种型号层出不穷,你怎么保证都能够正确及时检测到呢?这个就有点像我们电脑桌面右下角安装的杀毒软件了,利用云计算技术,将分散在各地的系统互联起来,及时更新无人机DNA特征数据库。这样就基本可以做到万无一失了。这个网络结构及工作示意图是下面这样子的:

  图:DroneTracker特征数据更新

  当指挥控制系统侦测到有无人机靠近时,可向移动便携式终端发出告警信息,并报告无人机的位置。

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