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赛斯纳庞巴迪

西南空管局以人工智能手段推进低能见度预报

私人飞机网 更新时间:2018-03-09 08:57:06 来源:民航资源网 字号:

  2018年3月2日,为了进一步落实“提升气象预报和服务能力”专项工作,切实推进预报新技术、新产品的研发工作,西南空管局气象中心召开“预报和服务”两个能力提升专题会,低能见度研究小组汇报了低能见度研究项目进展程度。

  低能见度预报模型对提升预报准确率,减轻预报员冬季低能见度保障压力,以及对管制运行协调,都可以提供强大的客观数据支撑。随着航班量的不断增加,对气象预报的要求也不断提高,为了加强秋冬季节对低能见度天气的预报能力,低能见度专项研究小组于2017年10月成立,小组成员尝试运用算法统计和大数据挖掘,自主开发预警产品,辅助传统预报模式,提前对低能见度天气进行预警。预报员收到预警后可以进行重点关注、持续跟踪,将详细结论告知管制等相关用户,极大地提高在大雾天气下机场各部门的应对能力。

  低能见度研发小组由气象预报、数据编程、设备支持等来自不同专业的人员组成,大家利用工作之余的闲暇时间,齐心协力地进行大数据统计分析,借鉴人工智能学习模式,结合本场实际地理环境和气候特征等方面的经验,不断攻克技术难题,项目终于初见成形。目前,该项目已经完成历史观测资料的收集、处理和质量控制。

  由于使用传统预报手段对低能见度天气的精准预报难度较大,预报结论受预报员主观因素影响较大。人工智能的空前发展对气象预报颇有启发,因此该预报模式借鉴人工智能方式,通过以成都双流机场气象观测资料、成都市气象局高精度自动站资料、微波辐射计资料以及高空资料等为输入序列,低能见度数值分段预警为预报输出的大雾预报模型,最后得出大雾及低能见度预警产品。

  西南空管局气象中心低能见度小组将努力继续通过大量的案例总结,不断完善算法模型,为成都双流机场低能见度预报提供强大的数据支撑,为低能见度“预报和服务”的能力提升奠定良好的基础。

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